自动车牌识别系统综述
计算机视觉与模式识别
2019-02-26 v1
摘要
自动车牌识别（ALPR）对研究界而言是一个具有挑战性的问题，因其潜在适用性覆盖全球多样的地理条件，且各地车牌参数各异。任何 ALPR 系统都包含三个主要模块，即车牌定位、字符分割与分割字符识别。在真实应用场景中，图像于户外环境下昼夜采集，面临光照与天气条件变化、污染程度差异及风湍流等状况，定位、分割与识别均成为艰巨任务。若车牌在面积与长宽比、背景色、前景色、形状、行数、字符字体/大小、字符间距等诸项特征上不符合相应机动车辆管理部门所定标准，任务则更趋复杂。此外，车牌常污损、破损、有划痕或弯曲、倾斜。凡此种种，皆增添了研发高效 ALPR 系统之挑战。
引用
@article{arxiv.1902.09385,
title = {A Review on Automatic License Plate Recognition System},
author = {Satadal Saha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09385},
year = {2019}
}
备注
In Proceedings of Students' Article Competition