NOVA：网络中基于 DASH 的视频传输的 QoE 驱动优化
网络与互联网体系结构
2013-09-27 v3 多媒体
摘要
我们考虑优化支持视频客户端流式传输存储视频的网络中的视频传输问题。具体而言，我们考虑联合优化网络资源分配和视频质量自适应的问题。我们的目标是在实现平均质量、质量的时间可变性和公平性之间的权衡，并结合用户对重新缓冲和视频传输成本的偏好，公平地最大化视频客户端的体验质量 (QoE)。我们提出了一种简单且渐近最优的在线算法 NOVA 来解决该问题。NOVA 是异步的，仅需最少的通信，便将资源分配任务分发至网络控制器，将质量自适应任务分发至各自的视频客户端。NOVA 中的视频质量自适应对于独立视频客户端也是最优的，并且非常适合与 DASH 框架配合使用。此外，我们将 NOVA 扩展以适用于更通用的 QoE 模型、与其他流量负载共享的网络以及使用固定/传统资源分配的网络。
引用
@article{arxiv.1307.7210,
title = {NOVA: QoE-driven Optimization of DASH-based Video Delivery in Networks},
author = {Vinay Joseph and Gustavo de Veciana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7210},
year = {2013}
}
备注
This is an extended version of (9-page) conference version available at http://wncg.org/publications/dl.php?file=VJGdV_conf_13.pdf