S2VC：一种基于SDN的框架用于最大化SVC型HTTP自适应流中的QoE
网络与互联网体系结构
2018-09-13 v1
摘要
HTTP自适应流(HAS)正迅速成为互联网上自适应流的主要视频传输技术。其仍被视为主要挑战的是确定最优码率自适应以及改善体验质量(QoE)与QoE公平性。大多数已有方法依赖局部信息来求得结果。然而，采用能提供网络资源全面集中视图的技术可带来更高的性能收益。通过利用软件定义网络(SDN)，本文提出一种名为S2VC的基于SDN的框架，以最大化基于SVC的HTTP自适应流中的QoE指标与QoE公平性。所提框架确定了从HTTP媒体服务器向DASH客户端交付所请求视频文件的最优自适应与数据路径。事实上，通过利用SDN控制器及其对网络的完整视图，我们引入了SVC流优化器(SFO)应用模块，以集中式、时隙方式确定最优解。在当前方法中，我们首先将问题建模为混合整数线性规划(MILP)优化模型。该MILP的设计方式使其可应用既定策略，例如为客户端设置获取视频质量的优先级。其次，我们证明该问题是NP完全的，并提出一种LP松弛模型以使S2VC框架能在大规模网络上执行码率自适应。最后，我们在Mininet中仿真所提框架，并使用Floodlight作为SDN控制器进行实验。在改善QoE公平性与QoE指标方面，通过与不同方法的比较验证了所提框架的有效性。
引用
@article{arxiv.1809.03412,
title = {S2VC: An SDN-based Framework for Maximizing QoE in SVC-Based HTTP Adaptive Streaming},
author = {Farzad Tashtarian and Alireza Erfanian and Amir Varasteh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03412},
year = {2018}
}
备注
Accepted to be published in Elsevier Journal of Computer Networks