面向移动网络赋能无人机的高效调度机制
网络与互联网体系结构
2022-01-04 v1
摘要
HTTP 自适应流媒体（HAS）凭借其带来的诸多优势，正成为尽力而为网络上面向事实的视频传输技术。然而，许多研究表明，在存在竞争播放器的情况下，HAS 遭受许多体验质量（QoE）相关问题。这主要由播放器被赋予去中心化智能而导致的自私性引起。另一限制是瓶颈链路可能在流媒体会话期间任意时刻及网络中任意位置出现。这些问题可能导致播放器对带宽感知的抖动，并可能导致错过分块下载截止时间，从而造成最为恼人的重缓冲事件。本文利用软件定义网络范式，以发挥网络的全局视图及其强大智能的优势，从而能够对网络变化条件作出反应。最终，我们旨在防止由截止时间错过引起的重缓冲事件，并为系统中已接受的客户端确保高 QoE。为此，我们使用确定性网络演算（DNC）来保证视频分块下载的最大延迟，同时最大化感知视频质量。仿真结果表明，所提方案为已接受客户端确保了高效率且无任何重缓冲事件，从而带来高用户 QoE。因此，其可能对视频分块须严格按时下载或确保低延迟与高用户 QoE 的场景（如服务视频高级订阅用户或未来 5G 移动网络中自动驾驶车辆的远程控制/驾驶）极为有用。
引用
@article{arxiv.2201.00554,
title = {Efficient Steering Mechanism for Mobile Network-enabled UAVs},
author = {H. Hellaoui and A. Chelli and M. Bagaa and T. Taleb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00554},
year = {2022}
}