NEWCAST：面向移动视频流的资源管理与QoE供给预测
多媒体
2018-01-26 v4 网络与互联网体系结构
摘要
得益于移动应用和服务以及智能手机传感器提供的丰富上下文信息，如今预测移动网络中未来吞吐量变化变得越来越可能。这类上下文信息（可能包括流量、移动性和无线条件）甚至可能导致一种尚未设想的新型敏捷资源管理。在本文中，我们提出一个框架（称为NEWCAST），其预测吞吐量变化以交付视频流内容。我们制定了一个优化问题，实现了影响用户感知体验质量（QoE）的关键指标与系统利用成本之间的基本权衡。利用[1]中收集的模拟和真实世界吞吐量轨迹来评估NEWCAST的性能。特别地，我们的数值结果表明NEWCAST提供了新5G架构在计算复杂性和鲁棒性方面所需的效率。我们还实现了NEWCAST的原型系统，并在具有真实播放器的真实环境中评估它，以展示其与基线自适应码率算法相比的效率和可扩展性。
引用
@article{arxiv.1512.05705,
title = {NEWCAST: Anticipating Resource Management and QoE Provisioning for Mobile Video Streaming},
author = {Imen Triki and Rachid El-Azouzi and Majed Haddad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.05705},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 22 figures