FastScan：用于HTTP视频流的鲁棒低复杂度码率自适应算法
网络与互联网体系结构
2019-01-23 v2 多媒体
摘要
本文提出并评估了一种通过HTTP流式传输视频的新算法。该问题被表述为一个非凸优化问题，受预测可用带宽、块截止时间、可用视频码率和缓冲区占用的约束。目标是优化一个QoE指标，在最大化每个块的播放码率与保证不同块间公平性之间维持权衡，以最小化重新缓冲时间。我们提出了解决该问题的低复杂度算法FastScan。针对不完美可用带宽预测的动态带宽环境提出了在线自适应方法。由可变码率（VBR）编码视频、视频平台系统（dash.js）和公共数据集的蜂窝带宽轨迹驱动的实验结果揭示了FastScan算法在线版本的鲁棒性，并证明其相比所考虑的最先进视频流算法有显著性能提升。例如，在覆盖不同可用带宽区间的公共数据集100条真实蜂窝可用带宽轨迹上进行的实验中，我们提出的算法（FastScan）相比于Bola、Festive、BBA、RB、FastMPC和Pensieve算法，在每一条轨迹上都实现了最小重新缓冲（卡顿）时间和最大平均播放码率。
引用
@article{arxiv.1806.02803,
title = {FastScan: Robust Low-Complexity Rate Adaptation Algorithm for Video Streaming over HTTP},
author = {Anis Elgabli and Vaneet Aggarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02803},
year = {2019}
}