使用 Segue 为视频流播做准备
网络与互联网体系结构
2022-04-13 v2
摘要
我们发现了视频流播中的新机遇，即联合考虑离线视频分块与在线速率自适应。由于视频的复杂度随时间变化，某些部分在使用特定速率自适应算法播放时更有可能导致性能受损。为了解决这一问题，我们提出了 Segue，它谨慎地使用变长视频片段，并用额外的比特率轨道增强特定片段。我们方法的关键新颖之处在于，根据视频随时间变化的复杂度和预期的速率自适应行为随时间的表现来做出此类决策。我们提出并实现了几种用于这种自适应感知分块的方法。我们的结果表明，Segue 在保持所交付视频质量的同时，大幅减少了再缓冲和质量波动；Segue 将 QoE 平均提高了 9%，在低带宽条件下提高了 22%。最后，我们将我们的问题框架视为视频流播算法与设计创新新方向的第一步，并为读者留下了几个有趣的开放性问题。
引用
@article{arxiv.2202.09112,
title = {Prepare your video for streaming with Segue},
author = {Melissa Licciardello and Lukas Humbel and Fabian Rohr and Maximilian Grüner and Ankit Singla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09112},
year = {2022}
}