面向 360 度视频的空间与时间一致性感知动态自适应流媒体

360 度视频允许用户通过交互式切换视口来欣赏整个场景。然而，360 度视频的巨大数据量限制了其通过网络进行的远程应用。为给远程网络用户提供高质量体验（QoE），本文提出一种基于分块的自适应流媒体方法用于 360 度视频。首先，我们提出一种简单而有效的码率自适应算法，通过考虑缓冲区长度与视频质量之间的平衡来确定下载当前视频段的请求码率。然后，我们提出使用高斯模型在每个请求视频段开始时预测视场。为应对在视频段显示期间视角度被切换的情况，我们提出基于 Zipf 模型以不同优先级下载 360 度视频中的所有分块。最后，为所有分块分配码率，提出一种两阶段优化算法以保留视场中分块的质量并保证空间与时间平滑性。实验结果表明，与最先进方法相比，所提方法的有效性和优势。即，我们的方法同时保留了视场中分块的质量与平滑性，从而为用户提供最佳 QoE。