面向 360 度体育赛事的空时速率自适应分块方案

近期对虚拟现实(VR)的兴趣兴起伴随着商用 VR 产品的普及，例如 Oculus 及其他厂商制造的头戴式显示器(HMD)。虚拟现实最近采用的主要应用之一是体育赛事流媒体播放。例如，在里约热内卢举行的上一届奥运会通过互联网流式传输，供用户在 VR 头显或使用 360 视频播放器观看。流式传输 VR 体育赛事的一大挑战是用户有限的带宽以及传输 360 视频所需的数据量。虽然 360 视频需要高带宽，但在任何时刻用户仅根据 HMD 视场角(FOV)观看视频的一小部分。文献中已提出许多方法，例如提出新的表示方式（如金字塔和偏移立方体贴图）以及对视频分块并流式传输当前观看的块。本文中，我们提出了一种分块流媒体框架，其中提供了类似于最先进的偏移立方体贴图的质量退化模型，同时最小化服务器端的存储需求。我们进行了客观研究，表明我们的方法能有效地从用户 FOV 到 360 空间背面提供平滑的质量退化。此外，我们进行了主观研究，表明在低带宽连接下用户倾向于偏好我们提出的方案而非偏移立方体贴图，而在较高带宽连接下他们感觉不到差异。也就是说，我们以高达 670% 的存储节省实现了更好的感知质量。