QoE 驱动的视频传输：节能多无人机网络优化
网络与互联网体系结构
2023-07-25 v1 信号处理
摘要
本文关注通过部署多无人机（UAV）网络提升视频用户服务质量体验（QoE）的问题。与现有工作不同，我们通过视频比特率、时延与帧冻结刻画用户 QoE，并提出通过节能且动态地优化多无人机网络（涉及服务 UAV 选择、UAV 轨迹与 UAV 发射功率）来改善其 QoE。该动态多无人机网络优化问题被建模为一个具挑战性的序贯决策问题，目标是在若干物理资源约束下最大化用户 QoE 同时最小化网络总功耗。我们提出一种新颖的网络优化算法求解该难题，其中首先利用 Lyapunov 技术将序贯决策问题分解为若干重复优化的子问题以规避维数灾难。为求解子问题，进而开发了具可证明性能保证的迭代与近似优化机制。最后，我们设计大量仿真验证所提算法有效性。仿真结果表明所提算法能有效改善用户 QoE，且比基准节能 66.75%。
引用
@article{arxiv.2307.12264,
title = {QoE-Driven Video Transmission: Energy-Efficient Multi-UAV Network Optimization},
author = {Kesong Wu and Xianbin Cao and Peng Yang and Zongyang Yu and Dapeng Oliver Wu and Tony Q. S. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12264},
year = {2023}
}