迈向更优HTTP自适应流媒体体验质量
多媒体
2023-02-02 v2
摘要
HTTP自适应流媒体（HAS）如今是多媒体传输的流行方案。HAS的新颖之处在于能够借助自适应码率（ABR）算法持续使流媒体会话适应当前网络条件。Netflix、Amazon Prime Video和Twitch等各种流行的流媒体与视频点播服务均使用此方法。鉴于庞大的用户基础，ABR算法不断改进以提升用户满意度。这些改进的见解部分来自体验质量（QoE）研究领域。在该领域中，诸多研究者致力于识别潜在损伤并测试其对观众QoE的影响。两个常被讨论的影响QoE的视觉损伤是卡顿事件与质量切换。迄今普遍假设此类卡顿事件对QoE影响最糟。本文质疑这一观念，并通过将卡顿事件与多次质量及高幅度质量切换比较来审视该假设。我们开展了两项主观研究。第一项主观研究中参与者获得金钱激励，第二项则由志愿者完成。统计分析表明卡顿事件并未导致QoE的最严重退化。这些发现提示需重新评估卡顿事件在QoE研究中的效应，因而可用于进一步研究并改进ABR算法中当前的自适应策略。
引用
@article{arxiv.2301.13523,
title = {Towards Better Quality of Experience in HTTP Adaptive Streaming},
author = {Babak Taraghi and Selina Zoë Haack and Christian Timmerer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.13523},
year = {2023}
}