移动边缘辅助自适应视频流中缓存感知的 QoE-流量优化
网络与互联网体系结构
2018-05-24 v1
摘要
多接入边缘计算（MEC）能够将视频内容放置在网络边缘，旨在改善移动客户端的体验质量（QoE）。边缘服务器上的视频内容缓存也减少了移动网络回传中的流量，从而降低了移动网络运营商（MNOs）的运营成本。然而，在缓存大小受限时，最小化缓存未命中率和最大化平均视频质量有时相互矛盾。本文的目标有两个：首先，我们探究在移动网络边缘的服务器处理码率选择的设置中，固定视频内容缓存对移动客户端最优 QoE 的影响。其次，我们研究缓存替换对 QoE-流量权衡的影响。针对联合最大化 QoE、公平性以及最小化源视频服务器上总体数据流量的问题，构建了一个整数非线性规划（INLP）优化模型。由于其 NP 难性质，我们随后提出了一种低复杂度基于贪心的算法，其参数调优需求最小且易于部署。我们通过仿真表明，联合优化确实能够在流量削减与 QoE 之间达成所需的权衡。结果还揭示，在固定缓存内容下，缓存对 QoE 的影响与 MNO 期望的运营点成正比。此外，在缓存大小受限时，缓存替换对 QoE 的影响相较于其对回传流量的影响较不明显。
引用
@article{arxiv.1805.09255,
title = {Cache-Aware QoE-Traffic Optimization in Mobile Edge Assisted Adaptive Video Streaming},
author = {Abbas Mehrabi and Matti Siekkinen and Antti Ylä-Jääski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09255},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IEEE/ACM Transactions on Networking