多MEC服务器协同下自适应视频流中更精细的移动边缘缓存替换方案
图像与视频处理
2019-12-02 v1 网络与互联网体系结构
摘要
本文提出一种更精细的基于视频段的移动边缘计算（MEC）增强型缓存更新策略，该策略考虑客户端播放状态与传输状态、MEC 缓存容量以及各视频段热度，以提升客户端体验质量（QoE）与 MEC 缓存利用率。在每个缓存更新周期，将删除不能带来显著 QoE 提升的段，同时缓存更合适的段表示。首先，基于段热度与段重要级别将 MEC 缓存空间划分为三部分。此外，不同缓存部分的大小可相互转换以进一步利用 MEC 缓存空间。针对不同部分，制定相应删除策略与缓存策略，其中删除策略结合段请求次数与客户端传输能力，缓存策略利用客户端播放状态计算缓存优先级。进而，在 MEC 缓存大小与传输容量约束下，构建最大化客户端效用函数的缓存更新问题。采用分支定界法求得最优解。仿真结果表明，与现有其他算法相比，所提算法可提升系统吞吐量与视频段命中率，同时减少播放卡顿时间与系统回程流量。
引用
@article{arxiv.1911.10723,
title = {A More Refined Mobile Edge Cache Replacement Scheme for Adaptive Video Streaming with Mutual Cooperation in Multi-MEC Servers},
author = {Xinyu Huang and Lijun He and Xin Chen and Fan Li and Guizhong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10723},
year = {2019}
}