次线性期望下一类随机变量滑动平均过程完全矩收敛的注记

本文在某些适当条件下，证明了滑动平均过程 $\{X_n=\sum_{i=-\infty}^{\infty}a_iY_{i+n},n\ge 1\}$ 部分和的完全矩收敛，其中 $\{Y_i,-\infty<i<\infty\}$ 是次线性期望下同分布、负相依的随机变量双重序列，$\{a_i,-\infty<i<\infty\}$ 是绝对可和的实数序列。在次线性期望空间中建立的结果推广了概率空间中的相应结论。