两因素均衡复制下的交互作用非参数检验
统计方法学
2024-10-08 v1 统计计算
摘要
当数据呈非正态分布时，非参数程序在检测两因素 ANOVA 中的交互作用时更具判别力。本文计算了用于 2 到 6 个因子水平的对齐秩基检验（APCSSA/APCSSM）的零分布临界值。我们使用蒙特卡罗模拟将这些新程序与用于检测交互作用的 ANOVA F 检验、调整秩转换检验（ART）、Conover 的秩转换程序（RT）以及秩基 ANOVA 检验（raov）进行比较。所有情形下，新的程序 APCSSA/APCSSM 都与现有竞争者相当。尽管在检测非正态数据中的交互作用效应时没有单一的主导检验，但非参数程序 APCSSM 在 Cauchy 误差情形下最值得推荐。
引用
@article{arxiv.2410.04700,
title = {Nonparametric tests for interaction in two-way ANOVA with balanced replications},
author = {Bao Khue Tran and Amy S. Wagaman and Andrew Nguyen and David Jacobson and Bradley Hartlaub},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04700},
year = {2024}
}