具有差异选择的聚类观察性研究中因果效应的非参数识别
统计方法学
2022-06-22 v1 应用统计
摘要
聚类观察性研究（COS）设计是聚类随机试验的观察性研究对应物。在 COS 中，处理被分配给完整的组，组内所有单元都暴露于该处理下。然而，处理是非随机分配的。COS 在教育与卫生服务研究中都很常见。在教育中，处理可能施予某些学校内的所有学生，而另一些学校的所有学生被排除在外。在健康研究中，处理可能应用于诸如医院或由同一医生诊治的患者组等簇。在本文中，我们研究聚类观察性研究设计中因果效应的识别。我们关注单元向簇的差异选择的可能性，即当单元的簇选择依赖于簇的处理分配时发生的情况。现有关于 COS 的工作做出了一个隐含假设，排除了差异选择的存在。我们推导了具有差异选择的设计的识别结果，并且指出具有差异簇选择的情境需要不同于标准设计的调整集。我们概述了有和没有差异选择的设计的估计量。通过一系列模拟，我们概述了差异选择可能导致的偏差大小。然后我们给出了两个关注差异选择可能性的实证应用。
引用
@article{arxiv.2206.10364,
title = {Nonparametric identification of causal effects in clustered observational studies with differential selection},
author = {Ting Ye and Ted Westling and Lindsay Page and Luke Keele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10364},
year = {2022}
}