观察性研究中的效应混淆
统计方法学
2024-08-30 v1
摘要
在实验设计中，效应的混淆发生在分数阶乘实验中，其中某些低阶因子效应与某些高阶互动效应不可区分：低阶对比在彼此正交，而其高阶互动被混淆且无法识别。在观察性研究中，混淆发生在当某些自变量组合——例如时间段和各种治疗资格标准——完全预测个体将接收的治疗时，即某一自变量组合与特定治疗混淆。在这种情况下，当使用若干组的对比来估计治疗效应时，由对比权重定义的个体集合相对于自变量和治疗之间低阶互动的概括而言是平衡的，但必然不平衡于自变量和治疗之间高阶互动的概括。我们发展了关于观察性研究中混淆的理论，说明该理论在一个其混淆比常规差分研究更稳健的观察性研究中得到阐述，并开发了一种新的配对方法，从观察数据构建平衡的混淆阶乘设计。
引用
@article{arxiv.2408.16708,
title = {Effect Aliasing in Observational Studies},
author = {Paul R. Rosenbaum and Jose R. Zubizarreta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16708},
year = {2024}
}