聚类观察研究中加权估计量的敏感性分析及其在磁性护理医院有效性中的应用
统计方法学
2025-05-01 v1 应用统计
摘要
在聚类观察研究中,处理被分配给群组,群组内的所有单元均接受该处理。本文中,我们采用聚类观察研究(COS)设计来估计磁性护理认证对急诊手术患者的有效性。近期研究引入了针对 COS 设计的专用加权估计量,以在单元与群组水平上平衡基线协变量。这些方法允许研究者对已观测的混杂因素进行调整,但对未观测的混杂因素较为敏感。在本文中,我们针对 COS 设计的加权估计量开发了新的敏感性分析方法,并做出了若干重要贡献。首先,我们引入了一个关键的偏差分解,专门针对 COS 中出现的特定混杂结构。其次,我们针对加权 COS 设计开发了一个敏感性框架,该框架对底层权重中的误差加以约束。我们同时引入了边际敏感性模型与基于方差的敏感性模型,并将两者扩展以适应多种估计量。最后,我们提出了放大与基准化方法以更好地解释结果。贯穿全文,我们通过分析磁性护理医院的有效性来说明所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2504.21617,
title = {Sensitivity Analysis for Clustered Observational Studies with an Application to the Effectiveness of Magnet Nursing Hospitals},
author = {Melody Huang and Eli Ben-Michael and Matthew McHugh and Luke Keele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.21617},
year = {2025}
}