匹配观测研究中的倾斜敏感性分析
统计方法学
2025-03-14 v1
摘要
我们提出了一种在匹配观测研究中进行敏感性分析的新方法。对于任意候选检验统计量，该方法定义了依赖于所假设的未测量混杂强度的倾斜修正。该框架涵盖（i）基于符号得分统计量的敏感性分析的现有方法；以及（ii）使用条件逆概率加权进行的敏感性分析，其中根据所假设的隐藏偏倚的最坏情况赋值概率对观测到的检验统计量进行加权。与匹配后敏感性分析的通行方法不同，在多对照匹配的情况下存在最坏情况极限分布的闭式表达式。此外，该方法在多对照匹配的情况下提供了其设计敏感性的闭式表达式（设计敏感性是一种用于比较竞争性检验统计量和研究设计的度量），而传统方法通常仅在配对匹配的情况下做到这一点。在大量生成模型下，倾斜敏感性分析改善了设计敏感性。该提议还可以与传统方法自适应地结合，以获得不小于各单独设计敏感性的设计敏感性。数据示例表明，倾斜可以显著提高匹配观测研究报告的稳健性。
引用
@article{arxiv.2503.09736,
title = {Tilted sensitivity analysis in matched observational studies},
author = {Colin B. Fogarty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09736},
year = {2025}
}