预测模型迁移研究中的敏感性分析
统计方法学
2023-06-16 v1
摘要
我们考虑在以下情形中估计目标人群上的模型性能度量：从某个源人群抽取的样本具有协变量和结局数据，而从目标人群抽取的简单随机样本仅具有协变量数据而不具有结局数据。当目标人群无结局数据可用时，在结局与人群（源或目标人群）在给定协变量条件下独立的不可检验假设下，模型性能度量的识别是可能的。在实践中，该假设具有不确定性，且在某些情况下存在争议。因此，敏感性分析可能有助于考察假设违背对模型性能推断的影响。本文提出一种指数倾斜敏感性分析模型，并发展统计方法以确定模型性能度量对结局与人群条件独立性假设违背的敏感程度。我们给出目标人群风险的识别结果和估计量，考察估计量的大样本性质，并将估计量应用于稳定性缺血性心脏病个体的数据。
引用
@article{arxiv.2306.08084,
title = {Sensitivity analysis for studies transporting prediction models},
author = {Jon A. Steingrimsson and Sarah E. Robertson and Issa J. Dahabreh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08084},
year = {2023}
}