使用偏差函数对将随机试验推断扩展到目标人群的研究进行敏感性分析
统计方法学
2019-05-28 v1 应用统计
摘要
将因果推断从随机试验扩展（泛化或迁移）到目标人群需要“泛化性”或“可迁移性”假设，这些假设表明随机化与非随机化个体在基线协变量条件下是可交换的。这些假设基于背景知识做出，而背景知识往往不确定或有争议，因此需要接受敏感性分析。我们提出了简单的敏感性分析方法，不需要关于结果的具体未知或未测量的决定因素或治疗效应修饰因子的详细背景知识。相反，我们的方法直接使用偏差函数对假设的违背进行参数化。我们展示了这些方法如何应用于非嵌套试验设计（试验数据与单独获得的非随机化个体样本相结合）以及嵌套试验设计（临床试验嵌入从目标人群抽样的队列中）。我们使用一项比较慢性丙型肝炎感染治疗的临床试验数据说明了这些方法。
引用
@article{arxiv.1905.10684,
title = {Sensitivity analysis using bias functions for studies extending inferences from a randomized trial to a target population},
author = {Issa J. Dahabreh and James M. Robins and Sebastien J-P. A. Haneuse and Iman Saeed and Sarah E. Robertson and Elisabeth A. Stuart and Miguel A. Hernán},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.10684},
year = {2019}
}
备注
first submission