估计服从者与非服从者平均因果效应时主可忽略性违背的敏感性分析
统计方法学
2024-04-01 v4
摘要
识别主因果效应（常用于存在不依从性的情形）的一项重要策略是援引主可忽略性（PI）假设。由于 PI 不可检验，评估效应估计对其违背的敏感程度十分重要。我们针对常见的单侧不依从设定聚焦于该任务，其中存在两个主层：服从者（compliers）与非服从者（noncompliers）。在 PI 下，服从者与非服从者在控制条件下的结果-给定协变量-均值函数相同。为敏感性分析，我们允许该函数在服从者与非服从者之间以多种方式不同，由比值比、广义比值比、均值比或标准化均值差敏感性参数所索引。我们将敏感性分析技术（任意敏感性参数选择）适配于若干基于 PI 的主分析方法，包括结果回归、基于影响函数（IF）的方法与加权方法。我们使用 JOBS II 研究的若干结果类型阐释所提敏感性分析。该应用为简洁与易用起见以参数方式估计干扰函数。此外，我们为基于 IF 的估计量建立非参数干扰估计的收敛速度条件以具渐近正态性——旨在为非参数推断提供指引。
引用
@article{arxiv.2303.05032,
title = {Sensitivity analysis for principal ignorability violation in estimating complier and noncomplier average causal effects},
author = {Trang Quynh Nguyen and Elizabeth A. Stuart and Daniel O. Scharfstein and Elizabeth L. Ogburn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05032},
year = {2024}
}