关于主导可忽略性下异质主效应的估计
统计方法学
2026-03-11 v1 机器学习
摘要
我们研究具有二元处理变量和二元中间变量的异质主因果效应的估计与推断。主因果效应是指在由中间变量的潜在值定义的子群中的效应，包括效应 Among 补偿者。在主导可忽略性假设下，我们提出了一种框架，用于估计和构建主因果效应的点不确定性置信区间。发展了多个估计器，并对其鲁棒性进行了特征化：一个估计器是双鲁棒的，另两个估计器在双鲁棒性和三鲁棒性之间具有中间鲁棒性；相比之下，只有主因果效应才能以三鲁棒方式进行估计。我们在非参数光滑条件下建立了大样本理论，分析了各方法的偏差贡献，为超出光滑情形（包括高维情形）中的性能提供了见解。以 Camden Coalition hotspotting 随机试验为例，说明了这些方法通过估计异质补偿效应的应用。
引用
@article{arxiv.2603.08963,
title = {Estimation of heterogeneous principal effects under principal ignorability},
author = {Rui Zhang and Charles R. Doss and Jared D. Huling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08963},
year = {2026}
}