工具变量设计中的依从者特征刻画
统计方法学
2021-03-12 v1
摘要
工具变量(IV)分析在卫生服务研究与流行病学中正变得常见。IV分析既可用于分析存在不依从的随机试验,也可作为一种自然实验形式。在这些分析中,研究者常采用单调性假设,这意味着相关效应仅适用于被称为依从者的研究人群子集。由于估计效应并非研究人群的平均处理效应,比较依从者与非依从者的特征十分重要。刻画依从者与非依从者的特征,对于理解研究者所推断的子人群是必要的,也是评估IV对依从者估计外部有效性(或其缺失)的重要第一步。本文讨论刻画特征所需的假设,其弱于在工具随机分配时识别局部平均处理效应所需的假设。随后,我们概述一种利用基线协变量刻画依从者与非依从者的简单通用方法。接着,我们通过推导这些估计的标准误扩展了现有方法。我们使用卫生服务研究中称为手术倾向(TTO)的IV演示了这些方法。
引用
@article{arxiv.2103.06328,
title = {Profiling Compliers in Instrumental Variables Designs},
author = {Dominik Hangartner and Moritz Marbach and Leonard Henckel and Marloes H. Maathuis and Rachel R. Kelz and Luke Keele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06328},
year = {2021}
}