基于Transformer神经网络的ATLAS测量 $t\bar{t}H$ 生产：$H \to b\bar{b}$ 衰变通道
统计理论
2025-10-01 v2 统计理论
摘要
本文提出了一种测量在 Higgs衰变通道下与顶夸克对生产相关的Higgs玻色子产生的测量。该分析使用了来自ATLAS探测器于大型强子对撞机（LHC）收集的 13 TeV 质子-质子碰撞数据。重点考察了Transformer神经网络在通过多类别判别器判别信号与背景过程以及在重建Higgs玻色子横向动量方面发挥的作用。这些强大的多变量分析技术显著优于使用相同数据集的以往测量。总体而言，观察到对背景-only假设的4.6（预期5.4）个标准差的超额。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.08386,
title = {Nonparametric estimation of the stationary density for Hawkes-diffusion systems with known and unknown intensity},
author = {Chiara Amorino and Charlotte Dion-Blanc and Arnaud Gloter and Sarah Lemler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08386},
year = {2025}
}