面向势能逃逸问题的非经验加权朗之万力学：并行算法及在氩团簇中的应用
统计力学
2019-05-24 v1 材料科学
化学物理
摘要
近来，一种非经验随机游走算法被开发用于搜索势能面极小点的最小能量逃逸路径（MEP）[J. Phys. Soc. Jpn. 87, 063801 (2018)]。该算法的新颖之处在于其单调追踪 MEP，且不使用整个 Hessian 矩阵而仅用势能的梯度与拉普拉斯量。本工作中，我们以简单方式实现了该算法的 MPI 并行版本。我们还探索了减少精确追踪 MEP 所需游走子数量的高效途径，并自动生成初始位置。我们将整体方案应用于含 7—38 个原子的 Lennard-Jones 氩团簇，以展示对反应路径的成功追踪。这一成果为无粗粒化或人工势的稀有反应非经验模拟铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1812.06581,
title = {Non-empirical weighted Langevin mechanics for the potential escape problem: parallel algorithm and application to the Argon clusters},
author = {Yuri S. Nagornov and Ryosuke Akashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06581},
year = {2019}
}
备注
30 pages (single column), 13 figures