Lennard-Jones团簇的热力学与全局优化
统计力学
2007-05-23 v1 原子与分子团簇
摘要
全局优化算法的理论设计可以有效地利用最近对势能面(PES)的统计力学处理。在这里，我们分析了basin-hopping算法，以解释其在定位Lennard-Jones(LJ)团簇全局最小值方面的成功，即使是那些如\LJ{38}的团簇，其PES具有多漏斗形貌，预计会陷入不同形态的局部最小值。我们发现克服陷阱的关键因素是应用于PES的变换，它拓宽了热力学转变。然后，在漏斗间自由能势垒可逾越的温度下，全局最小值具有显著的占据概率。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9806020,
title = {Thermodynamics and the Global Optimization of Lennard-Jones clusters},
author = {Jonathan Doye and David Wales and Mark Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9806020},
year = {2007}
}
备注
13 pages, 13 figures, revtex