复杂网络上的非共识观点模型
物理与社会
2015-06-11 v2 社会与信息网络
摘要
我们关注非共识观点模型，其中超过某个阈值时两种观点以稳定关系共存。我们回顾并扩展了由 Shao 引入的非共识观点 (NCO) 模型。我们通过增加一个权重因子来广义化 NCO 模型，该因子在确定个体未来观点时作用于其自身观点（NCOW 模型）。我们发现，随着的增加，少数观点持有者倾向于形成稳定的簇，且所需的初始少数派比例较 NCO 模型更小。我们还回顾了另一种非共识观点模型，即僵化对立观点 (ICO) 模型，该模型引入僵化对立者来模拟稳态下两种观点之间的竞争。在 ICO 模型中，僵化对立者有效地减小了对手观点最大簇的规模。上述所有模型此前均在单一网络背景下进行过探讨。然而，观点的传播不仅发生在单一网络内部，也发生在网络之间，因此我们在此研究耦合网络中的观点动力学。我们在每个独立网络上应用 NCO 规则，并在相互依赖的节点对上应用全局多数规则。我们发现，相互依赖的链接有效地迫使系统从二阶相变（这是单一网络上 NCO 模型的特征）转变为混合相变，即二阶相变与突变式跳跃相变的混合；随着相互依赖代理比例的增加，这种混合相变最终变为纯粹的突变。我们得出结论，对于耦合网络上的 NCO 模型，通过相互依赖链接的相互作用可能将非共识观点类模型推向共识观点类模型，这模拟了现实情况，即大众传播的增加导致人们持有的观点越来越相似。
引用
@article{arxiv.1210.0862,
title = {Non-consensus opinion models on complex networks},
author = {Qian Li and Lidia A. Braunstein and Huijuan Wang and Jia Shao and H. Eugene Stanley and Shlomo Havlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.0862},
year = {2015}
}