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流形、切空间与曲率估计的非渐近收敛速率

统计理论 2018-02-06 v2 统计理论

摘要

给定在子流形 MRDM \subset \mathbb{R}^D 上抽取的 nn 样本,我们推导出切空间 T_XMT\_X M、第二基本形式 II_XMII\_X^M 以及子流形 MM 估计的最优速率。在阐明其研究动机后,我们引入一类定量的 Ck\mathcal{C}^k-子流形,类比于赫尔德(Hölder)类。所提出的估计量基于局部多项式,并可同时处理上述三个相关问题。当基点 XX 随机时,利用阿苏瓦(Assouad)引理的条件版本推导了极小极大下界。

关键词

引用

@article{arxiv.1705.00989,
  title  = {Non-Asymptotic Rates for Manifold, Tangent Space, and Curvature Estimation},
  author = {Eddie Aamari and Clément Levrard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00989},
  year   = {2018}
}