循环相互作用中的噪声引导演化

我们研究了正方形格点上的随机捕食者 - 猎物模型，其中六个物种各有两个优势伙伴和两个劣势伙伴。物种间的入侵概率取决于捕食者 - 猎物对，并辅以高斯噪声。我们确定了保证噪声对演化过程产生最大影响的条件，并通过四点团簇动力学平均场近似定性地重现了蒙特卡洛模拟的结果。观察到的噪声引导演化深深植根于短程空间关联中，这一点得到了其他宿主格点拓扑结构模拟的支持。我们的发现在概念上通过阈值二重性机制与动力学系统中的相干共振现象相关。我们还表明，通过利用阈值二重性引入的噪声引导演化概念不仅限于捕食者 - 猎物的循环相互作用，也可能适用于演化博弈论模型，从而表明其在多个不同研究领域的适用性。