点阵识别的新算法方法
计算机视觉与模式识别
2014-05-07 v1
摘要
点阵识别是许多模式匹配应用中的常见问题。尽管该方法在多种语境下均有用途，但本研究主要受指纹匹配的驱动。传统上，指纹被建模为由称为细节点（minutiae）的定向点组成的点阵。指纹验证器的任务在于比较两个点阵。所比较的点阵可能在旋转和平移上存在差异，也可能涉及更复杂的变换，如形变或遮挡。本文提出了三种新的点阵匹配算法。前两种方法推广了 Bringer 和 Despiegel 提出的算法。我们的第三个方案在机械系统模拟与点阵识别问题之间建立了一种类比。
引用
@article{arxiv.1405.1402,
title = {New Algorithmic Approaches to Point Constellation Recognition},
author = {Thomas Bourgeat and Julien Bringer and Herve Chabanne and Robin Champenois and Jeremie Clement and Houda Ferradi and Marc Heinrich and Paul Melotti and David Naccache and Antoine Voizard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.1402},
year = {2014}
}
备注
14 pages, short version submitted to SEC 2014