用于快速旋转交叉相关的张量模板匹配及其在断层扫描中的应用

目标检测是计算机视觉中的重要任务。模板匹配是检测具有任意模板的对象的参考方法。然而，模板匹配的计算复杂度取决于旋转精度，这成为大型3D图像（断层扫描）的限制因素。本文实现了一种名为张量模板匹配的新算法，基于一种表示模板所有旋转的张量场的数学框架。与标准模板匹配不同，本文算法的计算复杂度独立于旋转精度。使用合成数据和来自断层扫描的真实数据，我们演示了张量模板匹配远快于模板匹配，并且有潜力提高其精度。