用于即时战略游戏微操的神经进化
人工智能
2018-03-29 v1 神经与进化计算
摘要
本文使用增强拓扑神经进化（neuroevolution of augmenting topologies）来演化即时战略游戏中单位组的控制战术。在此类游戏中，玩家建立经济体以生成由具有不同攻击和移动特征的多种类型单位组成的军队以相互战斗。本文演化神经网络来控制一组远程单位与一组近战单位进行小规模冲突时的移动和攻击命令（也称为微操）。我们的结果表明，增强拓扑神经进化能够有效地生成神经网络，使我们的远程单位在面对一组手动编程的近战单位时具备良好的微操能力。演化出的神经网络使远程单位表现出放风筝行为，这是在《星际争霸》（Starcraft）等流行即时战略游戏中职业玩家在远程对近战小规模冲突中常用的战术。演化出的神经网络也能很好地推广到其他起始位置和单位数量。我们相信这些结果表明了神经进化在即时战略游戏中生成有效微操的潜力。
引用
@article{arxiv.1803.10288,
title = {Neuroevolution for RTS Micro},
author = {Aavaas Gajurel and Sushil J Louis and Daniel J Mendez and Siming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.10288},
year = {2018}
}