实时策略游戏微操的协同进化

我们研究了实时策略游戏中单位微操的竞争性协同进化。尽管良好的长期宏观策略和良好的短期单位微操都会影响实时策略游戏的性能，但本文侧重于生成高质量的微操。例如，更好的微操可以帮助玩家即使在数量处于劣势时也能赢得小规模冲突和战斗。先前的工作表明，我们可以进化出微操来击败特定对手。我们通过使用竞争性协同进化从零开始为双方进化出高质量的微操，从而消除了对高质量对手进行对抗进化的需求。我们首先协同进化微操，以控制一组远程单位对抗一组近战单位。然后，我们进一步协同进化一组远程和近战单位对抗另一组远程和近战单位的微操。结果表明，竞争性协同进化产生了高质量的微操，并且当与众所周知的适应度共享、共享采样和名人堂技术相结合时，比简单协同进化花费更少的时间即可产生更高质量的微操。我们相信这些结果表明了协同进化方法在生成良好单位微操方面的可行性。