面向 3D 即时战略微操的多目标进化

我们着手解决即时战略游戏中小规模交战时自主单位团队的控制问题。早期工作表明，在进化出控制算法参数方面大有前景，这些参数能带来类似于《星际争霸》等即时战略游戏中优秀人类玩家所偏好的高性能团队行为。该算法专门编码了参数化的放风筝与逃跑行为，并由遗传算法进化这些参数值。本文中，我们研究仅使用影响地图与势场来紧凑表示并控制可在三维机动的实体之实时团队行为。一个最大化造成伤害并最小化承受伤害的双目标适应度函数引导我们的多目标进化算法。初步结果表明，针对距离、武器特性和实体生命值进化友方与敌方单位势场参数，足以产生复杂、高性能的三维团队战术。