策略棋类游戏中的玩家协同建模：探索如何快速博弈

本文在一个双人策略棋类游戏中进行了实验，其中博弈模型使用强化学习和神经网络进行演化。与完全自主博弈相比，在不同复杂度和密度的人类参与水平下，演化这些模型旨在加速自动游戏开发。实验结果表明，获胜能力与快速获胜能力之间存在清晰且可测量的关联，同时表明存在一个最低人类参与水平，低于该水平则不会发生真正的学习。