游戏中的神经进化：现状与开放挑战
神经与进化计算
2015-11-05 v3
摘要
本文综述了将神经进化 (NE) 应用于游戏的研究。在神经进化中，人工神经网络通过进化算法进行训练，其灵感来源于生物大脑的进化方式。我们沿五个不同维度分析了 NE 在游戏中的应用，即 NE 在游戏中被赋予的角色、所使用的神经网络类型、这些网络的进化方式、适应度的确定方式以及网络接收的输入类型。文章还强调了该领域重要的开放研究挑战。
引用
@article{arxiv.1410.7326,
title = {Neuroevolution in Games: State of the Art and Open Challenges},
author = {Sebastian Risi and Julian Togelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.7326},
year = {2015}
}
备注
- Added more references - Corrected typos - Added an overview table (Table 1)