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Nvidia GeForce NOW 云游戏的网络解剖与实时测量

网络与互联网体系结构 2024-04-05 v2 性能

摘要

云游戏将游戏图形在云端渲染并作为实时视频流回传给用户,从而将游戏市场扩展至数十亿没有游戏主机或高性能图形 PC 的用户。Nvidia、Amazon、Sony 和 Microsoft 等公司正在投资构建云游戏平台,以开拓这一巨大的未服务市场。然而,云游戏要求用户拥有高带宽和稳定的网络连接——典型的控制台游戏需要约 100-200 kbps,而云游戏至少需要 10-20 Mbps。这使得互联网服务提供商 (ISP) 成为确保终端用户良好游戏体验的关键参与者。在本文中,我们开发了一种在其网络基础设施上检测 Nvidia GeForce NOW 云游戏会话并测量相关用户体验的方法。特别是,我们设想 ISP 利用我们的方法在正确的时间和地点配置网络容量,以支持云游戏在适当体验水平下的增长;同时识别用户设置(浏览器与应用程序)和连接类型(有线与无线)等上下文因素在性能下降中的作用。我们首先详细展示了跨多个平台的云游戏会话的流建立解剖结构和流量特征,随后提出了一种通过实时分析网络流量来检测游戏过程并测量延迟、帧率和分辨率等关键体验方面的方法。这些见解和方法也在实验室环境中针对 XBox Cloud Gaming 平台进行了验证。接着,我们在校园网络中实施并部署了该方法,以捕捉各种用户设置和连接类型下的游戏行为和体验指标,我们认为这些数据对网络运营商具有宝贵价值。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.06366,
  title  = {Network Anatomy and Real-Time Measurement of Nvidia GeForce NOW Cloud Gaming},
  author = {Minzhao Lyu and Sharat Chandra Madanapalli and Arun Vishwanath and Vijay Sivaraman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06366},
  year   = {2024}
}

备注

This paper is accepted at Passive and Active Measurement (PAM) conference Mar 2024