云游戏服务中关键质量指标的测量与估计
机器学习
2023-05-11 v1 多媒体
网络与互联网体系结构
摘要
用户设备是当今游戏产业面临的主要瓶颈之一。当前可用的极度逼真游戏对用户设备运行游戏提出了很高的计算需求。因此，游戏产业提出了云游戏的概念，这是一种在精简硬件设备上改善游戏体验的范式。为此，游戏托管在远程服务器上，将用户设备仅降级为与游戏交互的外围设备角色。然而，这一范式使连接用户与云的通信链路过载。因此，服务体验高度依赖于网络连接。为克服这一点，云游戏将由 5G 及未来 6G 网络所承诺的性能，以及多 RAT 场景（如 WiFi）中移动性所提供的灵活性所推动。在此范围内，本工作提出了一个测量与估计云游戏服务主要端到端指标即 KQI 的框架。此外，评估了不同的机器学习技术以预测与云游戏用户体验相关的 KQI。为此，在真实环境中收集了服务的主要关键质量指标 (KQI)，如输入延迟、冻结百分比或感知视频帧率。基于这些，结果表明机器学习技术仅从基于网络的指标就能很好地估计这些指标。这被视为一项宝贵资产，可在即使无法访问用户设备（正如电信运营商所预期的）的情况下，指导通过蜂窝通信网络交付云游戏服务。
引用
@article{arxiv.2212.14073,
title = {Measuring and Estimating Key Quality Indicators in Cloud Gaming services},
author = {Carlos Baena and O. S. Peñaherrera-Pulla and Raquel Barco and Sergio Fortes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14073},
year = {2023}
}