叙事驱动的旅行规划：基于演化 itinerary 优化的地文化脚本生成
人工智能
2025-06-10 v3
摘要
为提升游客的体验和沉浸感，本文提出一种叙事驱动的旅行规划框架NarrativeGuide，为旅客生成地文化依托的叙事脚本，提供一种 novel 的角色扮演式旅程体验。在初始阶段，NarrativeGuide 构建城市景点的知识图谱，然后根据知识图谱配置 worldview、人物设定和开篇。在此基础上，将知识图谱组合用于为每个景点生成独立的场景单元。在旅行计划阶段，NarrativeGuide 将叙事驱动的旅行规划建模为优化问题，利用遗传算法 (GA) 优化旅行计划。在评估候选旅行计划之前，会为每个相邻景点之间生成转换脚本，这些脚本以及场景单元共同构成完整的脚本。随后，以脚本连贯性、旅行时间和景点得分的加权和作为适应值，用于更新候选解集。在实验中，我们采用 TravelPlanner 数据集系统评估 NarrativeGuide 在复杂约束下的规划能力。此外，我们评估了其在叙事连贯性和文化匹配方面的性能。结果表明，NarrativeGuide 在旅行计划和脚本生成方面展现出强大的能力。
引用
@article{arxiv.2502.14456,
title = {Narrative-Driven Travel Planning: Geoculturally-Grounded Script Generation with Evolutionary Itinerary Optimization},
author = {Ziyu Zhang and Ran Ding and Ying Zhu and Ziqian Kong and Peilan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14456},
year = {2025}
}