中文

非调和Fourier矩阵条件数的多尺度估计

数值分析 2024-10-01 v3 数值分析

摘要

本文研究非调和Fourier矩阵的极端奇异值。这样一个大小为m×sm\times s的矩阵可写为Φ=[e2πijxk]j=0,1,,m1,k=1,2,,s\Phi=[ e^{-2\pi i j x_k}]_{j=0,1,\dots,m-1, k=1,2,\dots,s},其中某集合X={xk}k=1s\mathcal{X}=\{x_k\}_{k=1}^s。其条件数控制着求逆的稳定性,这对超分辨与非均匀Fourier变换极为重要。在假设m6sm\geq 6s且对X\mathcal{X}无任何限制下,主要定理给出了最小奇异值σs(Φ)\sigma_s(\Phi)关于X\mathcal{X}中元素间距离的显式下界。更具体地,超过适当尺度τ\tau的距离对σs(Φ)\sigma_s(\Phi)影响温和,而小于τ\tau的距离之积主导了σs(Φ)\sigma_s(\Phi)的行为。这些估计揭示了X\mathcal{X}的多尺度结构如何影响Fourier矩阵的条件数。理论与数值比较表明,主要定理显著改进了经典界,并在放宽假设的特殊情形下恢复了相同速率。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.00617,
  title  = {Multiscale estimates for the condition number of non-harmonic Fourier matrices},
  author = {Weilin Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00617},
  year   = {2024}
}

备注

34 pages, 8 figures; to appear in Math Comp