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统计力学中的多分辨率分析 I. 利用小波计算热力学性质

化学物理 2009-11-07 v1 计算物理

摘要

引入小波变换这一正交基族,作为统计力学中执行多分辨率分析的技术。小波变换是一种分层技术,旨在将数据集合分离为表示局部平均与局部差异的集合。尽管数据的逐一变换是可能的,小波变换的优势在于其作为一种近似方案,可高效计算热力学与系综性质。即使在最剧烈的近似下,所得平均绝对磁化强度、自由能与热容值的误差也在10%量级,而对于如4×44\times 4伊辛晶格这样的系统,相应计算效率提升两个数量级。此外,由重正化群理论确定,在不动点邻域结果误差趋于零。

关键词

引用

@article{arxiv.physics/0212079,
  title  = {Multiresolution analysis in statistical mechanics. I. Using wavelets to calculate thermodynamic properties},
  author = {Ahmed E. Ismail and Gregory C. Rutledge and George Stephanopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0212079},
  year   = {2009}
}

备注

13 pages plus 7 figures (PNG)