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前馈神经网络耦合空间的多重分形分析

凝聚态物理 2009-10-28 v1 q-bio

摘要

随机输入模式根据生成的输出序列将前馈神经网络的耦合空间划分为不同的单元。对于感知器,这种划分形成一个随机多重分形,其谱 f(α)f(\alpha) 可以使用复制技巧解析计算。多重分形谱中的相变对应于从逾渗到非逾渗单元尺寸的交叉。负矩的不稳定性与 VC 维相关。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/9512176,
  title  = {Multifractal Analysis of the Coupling Space of Feed-Forward Neural Networks},
  author = {A. Engel and M. Weigt},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9512176},
  year   = {2009}
}

备注

10 pages, Latex, submitted to PRL