基于图神经网络学习展开分数规划用于多小区 MU-MIMO 波束赋形
信号处理
2026-01-13 v1
摘要
在多细胞多用户多输入多输出(MU-MIMO)系统中，分数规划(FP)在优化波束向量方面显示出显著的效果，但其计算复杂度较高。最近的改进通过避免大规模矩阵求逆(即 FastFP)来降低复杂度，并通过学习展开 FastFP 算法(即 DeepFP)来加快收敛速度。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.07630,
title = {Learning to Unfold Fractional Programming for Multi-Cell MU-MIMO Beamforming with Graph Neural Networks},
author = {Zihan Jiao and Xinping Yi and Shi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.07630},
year = {2026}
}