机器人熨烫的多传感器表面分析
机器人学
2016-02-17 v1
摘要
机器人操纵可变形物体仍是挑战。其中一个任务是自主熨烫布料。给定大致平整的布料,目标是制定熨烫计划,通过机器人迭代使用常规熨斗去除所有主要褶皱。我们提出一种融合两种表面扫描技术的新方案:曲率扫描和间断扫描。曲率扫描可估计布料表面的高度偏差,而间断扫描能有效检测尖锐表面特征如褶皱。利用该信息检测熨烫前需拉扯和延展的区域,以及其他需检测褶皱并施熨以去除褶皱的区域。我们证明混合扫描技术能鲁棒地捕获并分类表面褶皱。给定检测到的褶皱,使机器人利用形状特征熨平。实验显示使用褶皱分析算法,机器人能熨烫布料表面并有效去皱。
引用
@article{arxiv.1602.04918,
title = {Multi-Sensor Surface Analysis for Robotic Ironing},
author = {Yinxiao Li and Xiuhan Hu and Danfei Xu and Yonghao Yue and Eitan Grinspun and Peter Allen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04918},
year = {2016}
}
备注
7 pages, 6 figures in IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Stockholm, May 2016