使用边缘人工智能的多摄像头车辆计数
计算机视觉与模式识别
2021-06-08 v1
摘要
本文提出一种利用智能摄像头捕获的图像自动统计停车场内车辆的新型解决方案。与大多数聚焦于单幅图像分析的现有文献不同，本文提出使用多个视觉源从不同视角监控更广阔的停车区域。所提出的多摄像头系统能够直接在边缘设备上自动估计整个停车场内的车辆数量。它包含一个基于设备上深度学习的检测器，可从捕获图像中定位并计数车辆，以及一个去中心化的基于几何的方法，可分析摄像头间的共享区域并合并所有设备获取的数据。我们在 CNRPark-EXT 数据集的扩展版本上进行实验评估，该数据集为在意大利比萨国家研究委员会（CNR）园区停车场拍摄的图像集合。我们表明，我们的系统具有鲁棒性，并利用来自不同摄像头的冗余信息，在无需任何被监控场景额外几何信息的情况下提升了整体性能。
引用
@article{arxiv.2106.02842,
title = {Multi-Camera Vehicle Counting Using Edge-AI},
author = {Luca Ciampi and Claudio Gennaro and Fabio Carrara and Fabrizio Falchi and Claudio Vairo and Giuseppe Amato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02842},
year = {2021}
}
备注
Submitted to Expert Systems With Applications