基于物联网设备边缘人工智能的智能、高效、可靠停车监控系统
信号处理
2020-05-18 v2
摘要
云计算多年来一直是主流的计算服务。近来，随着城市化的快速发展，海量视频监控数据以空前的速度产生。处理大数据的传统方案需要大量的计算与存储资源。随着物联网(IoT)、人工智能与通信技术的进步，边缘计算通过在监控系统边缘部分或完全处理数据，为该问题提供了新方案。本研究探讨了将边缘计算用于智能停车监控任务的可行性，而后者是智慧城市的关键组成部分。系统处理流水线在灵活性、在线监控、数据传输、检测精度与系统可靠性方面经过精心设计。其通过实现一种增强的单发多框检测器(single shot multibox detector, SSD)使人工智能在边缘端得以实现。针对最优系统效率与精度，在边缘与服务器上进一步开发了若干算法。在 Angle Lake 停车库进行了为期三个月的详尽现场测试。实验结果令人鼓舞：最终检测方法在真实场景中以高效率与高可靠性达到超过 95% 的精度。所提出的智能停车监控系统可作为未来智能交通系统应用的坚实基础。
引用
@article{arxiv.2001.00269,
title = {A Smart, Efficient, and Reliable Parking Surveillance System with Edge Artificial Intelligence on IoT Devices},
author = {Ruimin Ke and Yifan Zhuang and Ziyuan Pu and Yinhai Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00269},
year = {2020}
}