具备自动停车位检测功能的智能摄像头停车系统

鉴于城市人口的不断增长以及随之而来的交通拥堵加剧，智能停车系统的实施已成为一个关键问题。智能停车解决方案使用摄像头、传感器和计算机视觉等算法来查找可用的停车位。这种方法改善了停车位识别，减少了交通拥堵和污染，并优化了出行时间。近年来，基于计算机视觉的方法已被广泛使用。然而，大多数现有研究依赖于手动标记的停车位，这对实施的成本和实用性有影响。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的方法PakLoc，它可以自动定位停车位。此外，我们提出了PakSke模块，它可以自动调整检测到的边界框的旋转和大小。我们在PKLot数据集上提出的方法的有效性导致人力劳动显著减少94.25%。智能停车系统的另一个基本方面是其准确确定和指示停车场内停车位状态的能力。传统方法涉及使用分类技术，基于从手动标记的网格导出的边界框来预测停车位的状态。在这项研究中，我们提供了一种称为PakSta的新颖方法，用于自动识别停车位的状态。我们的方法利用来自PakLoc的目标检测器同时确定视频帧内所有停车场的占用状态。与其他分类方法相比，我们提出的PakSta方法在PKLot数据集上表现出有竞争力的性能。