死亡率估计与标准化用于公开报告：医疗保险的 Hospital Compare

贝叶斯模型正日益适用于大型行政数据集，并用于提供个体化建议。例如，医疗保险（Medicare）的 Hospital Compare 网页向患者提供关于特定医院心脏病发作或急性心肌梗塞（AMI）死亡率的信息。Hospital Compare 当前的建议基于一个带有随机医院指示变量和患者风险因素的随机效应 logit 模型。通过将其个体化预测的样本外校准与通用经验建议进行核对，我们对 Hospital Compare 的 AMI 死亡率模型进行了实质性修订。与 Hospital Compare 不同，我们修订的模型纳入了关于医院体量、护理人员、住院医师以及医院执行心血管手术能力的信息，若要使模型做出适当校准的预测，这些信息显然是必需的。此外，我们对比了几种用于向公众汇总模型预测的方法。我们发现，Hospital Compare 目前使用的间接标准化未能充分控制患者风险因素的差异，而直接标准化提供了良好的控制且易于解释。