临终关怀绩效的度量
统计方法学
2021-05-20 v1 应用统计
摘要
尽管存在争议，再入院率已牢固地作为医院质量指标，其统计分析通常基于拟合 logistic-Normal 广义线性混合模型。然而，此类分析忽略了死亡作为竞争风险，尽管对于高死亡率的临床病症这样做可能产生深远影响；某医院在再入院率上看似良好的表现，可能是其死亡率表现不佳的假象。在本文中，我们提出了针对再入院与死亡的新型多变量医院层面绩效度量，其源于将分析框定为簇相关半竞争风险数据。我们还考虑若干与画像相关的目标，包括极端表现者的识别以及对医院再入院率和死亡率是否高于/低于预期水平的双变量分类，通过贝叶斯决策理论方法实现，该方法基于最小化适当损失函数的后验期望损失来刻画医院。在某些情形下，尤其当医院数量很大时，计算负担可能过大。为解决此问题，我们提出一系列在实践中可用的分析策略。全文方法均使用来自 CMS 的数据进行说明，数据涉及 2000–2012 年间在加州 J=264 家医院之一确诊胰腺癌的 N=17,685 名患者。
引用
@article{arxiv.2105.08776,
title = {Measuring performance for end-of-life care},
author = {Sebastien Haneuse and Deborah Schrag and Francesca Dominici and Sharon-Lise Normand and Kyu Ha Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08776},
year = {2021}
}